Data Mining | 二分類模型評估-混淆矩陣
目錄 1 二分類模型評估 1.1 混淆矩陣 1.1.1 ACC 1.1.2 PPV 1.1.3 TPR 1.1.4 FPR 1.1.5 F-Score 1.1.6 小結 ...
原文：混淆矩陣以及各種評估模型
讓混淆矩陣不再混淆 混淆矩陣是用於總結分類算法性能的技術。如果每個類中的樣本數量不等，或者數據集中有兩個以上的類，則僅用分類准確率作為評判標准的話可能會產生誤導。計算混淆矩陣可以讓我們更好地了解分類模型的表現情況以及它所犯的錯誤的類型。 閱讀這篇文章后你會了解到： 混淆矩陣是什么以及為什么需要使用混淆矩陣 如何自己由腳本構造兩種類別的分類問題的混淆矩陣 如何在Python中創建混淆矩陣。 .分類准 ...
2020-03-13 15:18 0 1233 推薦指數：
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