統計學習基礎算法-KNN&SVM&決策樹 目錄 統計學習基礎算法-KNN&SVM&決策樹 1. KNN(k-Nearest Neighbor) 1.1 距離選擇 1.2 K值選擇 ...
統計學習基礎知識 目錄 統計學習基礎知識 . 統計學習種類 . 監督學習 . . 分類問題 . . 回歸問題 . 非監督學習 . 統計學習中的基本概念 . 統計學習三要素:模型,策略,算法 . 欠擬合和過擬合 . 如何避免過擬合 . . 從模型出發 交叉驗證,AIC, BIC . . 從策略出發 正則化 . . 從尋優出發 Early Stopping . . 從數據出發 增加數據集 . 過擬合產 ...
2020-03-11 09:34 0 781 推薦指數:
統計學習基礎算法-KNN&SVM&決策樹 目錄 統計學習基礎算法-KNN&SVM&決策樹 1. KNN(k-Nearest Neighbor) 1.1 距離選擇 1.2 K值選擇 ...
1.1 統計學習 統計學習也稱統計機器學習 主要特點: 以計算機及網絡為平台,建立在計算機及網絡之上 以數據為研究對象,是數據驅動的學科 統計學習的目的是對數據進行預測和分析 統計學習以方法為中心,統計學習方法構建模型並應用模型進行預測和分析 統計學習是概率論、統計學 ...
目錄 一、深度學習基礎 1.1 深度學習及其發展歷史 1.1.1 什么是學習? 1.1.2 什么是機器學習? 1.1.3 什么是深度學習? 1.1.4 深度學習發展歷史 1.1.5 小結 ...
在這篇文章中,數據科學家與分析師 Vincent Granville 明晰了數據科學家所具有的不同角色,以及數據科學與機器學習、深度學習、人工智能、統計學等領域的區別。這些概念的區別也一直是人工智能領域熱烈討論的一個話題,Quora、多個技術博客都曾有過解答。機器之心之前編譯的一篇 ...
概率論與數理統計 數理統計與機器學習有什么關系呢?哪些地方需要用到數理統計? 實際上,二者關心的是同一件事,即我們從數據中學到了什么。事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量 ...
統計學基本知識 1、總體和樣本基本概念:(1) 總體:表示研究對象的整個群體。(2) 樣本:表示從總體中選取的一部分。 2、總體方差和樣本方差:(1) 定義:總體方差:總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數公式為:樣本方差:樣本方差是指構成樣本的隨機變量對離散中心 ...
數據挖掘 Data mining:數據挖掘是從海量數據中發掘只是,這就比然涉及對海量數據的管理和分析。大體來說,數據庫領域的研究為數據挖掘提供數據管理技術,而機器學習和統計學的研究為數據挖掘提供數據分析技術。 機器學習 Machine Learning:提供數據分析的能力,機器學習是大數據 ...
強化學習入門基礎 目錄 強化學習入門基礎 1. 強化學習基礎知識 1.1 強化學習發展歷程 1.2 強化學習特點 1.3 強化學習應用 1.4 強化學習基本概念 1.5 強化學習智能體 ...