R語言進行DW檢驗: library(lmtest) dw = dwtest(fm1) > dw Durbin-Watson test data: fm1 DW = 2.4994, p-value = 0.8706 DW檢驗的原假設為:誤差不相關 ...
全局溢出 當一個區域的特征變化影響到所有區域的結果時,就會產生全局溢出效應。這甚至適用於區域本身,因為影響可以傳遞到鄰居並返回到自己的區域 反饋 。具體來說,全球溢出效應影響到鄰居 鄰居到鄰居 鄰居到鄰居等等。 局部溢出 是指影響只落在附近或近鄰的情況,在它們影響鄰鄰區域之前就消失了。 對應全局與局部溢出,存在全局與局部自相關檢驗。全局自相關檢驗指標主要有 moran I 指數 Geary 指數 ...
2020-03-09 17:39 7 3301 推薦指數:
R語言進行DW檢驗: library(lmtest) dw = dwtest(fm1) > dw Durbin-Watson test data: fm1 DW = 2.4994, p-value = 0.8706 DW檢驗的原假設為:誤差不相關 ...
畢業論文需要用到空間自相關,所以摸索摸索了好久,終於弄出了大概的流程了。情景1 如果你沒有shp格式的文件數據,那么我建議你下載geoda095i這個版本(因為最新版本的我不太會操作)明確問題:假如我們要對廣東省各市2005人均GDP進行空間統計分析。1.將數據輸入為txt文本 ...
如果適應莫蘭指數測量某個因變量,發現具有顯著的空間自相關效應,那么這樣的特征除了可以分析因變量的空間分布特征外,如果要進一步分析該因變量同環境因子之間的關系,就需要對這樣的空間自相關效應加以考慮。 這時候,如果要使用某個或某幾個環境變量對此因變量進行回歸分析,以檢測環境因子與因變量的關系時 ...
空間自相關 是什么? 在空間中,某一空間單元和其周圍的其它空間單元,就空間單元中的某種屬性存在相關性,稱為空間自相關。如長江三角洲、珠江三角洲地區經濟高度發達,企業產業鏈在地理臨近區域之間緊密聯系,表現出高度的空間聚集性和空間正相關性。 如何產生的? 主要有以下幾個方面: 空間分組 ...
一、自協方差和自相關系數 p階自回歸AR(p) 自協方差 r(t,s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)] 自相關系數ACF=r(s,t)/[(DX(t).DX(s))^0.5] 二、平穩時間序列自協方差與自相關 ...
。相關系數越大,相關性越大,但肯定小於或者等於1.。相關函數分為自相關和互相關。下面一一介紹 (1)、自相關 ...
相關: 偏相關,自相關,互信息,等級相關 相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關,也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說,它就是兩次 ...
。相關系數越大,相關性越大,但肯定小於或者等於1.。相關函數分為自相關和互相關。下面一一介紹 (1)、自相關 ...