摘要:本文針對向量檢索要解決的問題,梳理了主流向量檢索相關的技術,分析了向量檢索目前的一個趨勢。 什么是向量檢索 首先我們了解下什么是向量,所謂向量就是由n個數字(二值向量由n個比特組成)組成的數組,我們稱之為n維向量。而向量檢索就是在一個給定向量數據集中,按照某種度量方式,檢索出與查詢 ...
通常來說,面向向量的相似性檢索的方法分為精確檢索和近似檢索兩類。 精確檢索 精確檢索的本質就是線性查找。線性查找通過在整個向量空間內,遍歷所有已存向量計算其與檢索向量的距離,通常是計算歐幾里德距離或者點積。歐氏距離最近的向量或者點積最大的向量就是相似度最高的向量。線性查找算法簡單,不需要建立額外的數據結構和存儲空間。 例如,通過使用例如 Intel 架構下的 MKL 或者使用 NVIDIA GPU ...
2020-03-09 14:50 0 3050 推薦指數:
摘要:本文針對向量檢索要解決的問題,梳理了主流向量檢索相關的技術,分析了向量檢索目前的一個趨勢。 什么是向量檢索 首先我們了解下什么是向量,所謂向量就是由n個數字(二值向量由n個比特組成)組成的數組,我們稱之為n維向量。而向量檢索就是在一個給定向量數據集中,按照某種度量方式,檢索出與查詢 ...
上次介紹了信息檢索技術——布爾檢索,布爾模型已經可以解決一個很重要的問題,就是找到和用戶需求相關的文檔(其中還需要很多處理,比如分詞,歸一化,去掉停用詞等等,我們只是介紹主要的框架流程)。但是這樣找到的文檔會有很多,也許上千個,也許上萬個,這遠遠不是用戶所要的。用戶也不會去從幾萬個文檔中挑選 ...
圖像檢索:是從一堆圖片中找到與待匹配的圖像相似的圖片,就是以圖找圖。 看了兩篇文章: Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
能視頻檢索依賴於視頻算法對視頻內容進行分析,通過提取視頻中關鍵信息,進行標記或者相關處理,並形成相應事件和告警的監控方式,人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。如果把攝像機看作人的眼睛,而智能視頻監控系統可以理解為人的大腦。智能視頻技術借助處理器的強大計算功能,對視頻畫面中的海量數據進行高速分析 ...
一、引入 1有很多指標可以用來衡量向量的相似度,比如余弦距離、漢明距離、歐氏距離等。 在圖像、視頻、文本、音頻領域,做向量的相似性搜索,有很多應用點,比如:圖像識別,語音識別、垃圾郵件過濾。 這種基於相似度檢索的方案,不同於機器學習模型的方案。比如用有監督學習模型來做人臉識別,模型的可解釋 ...
查找數據有2種方式,順序查找和二分查找。順序查找適用於元素隨機排列的列表。二分查找適用於元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必須是已經排好序的列表元素集合。 一:順序查找 順序查找是從列表 ...
支持向量機(support vector machine)是一種分類算法,通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力,實現經驗風險和置信范圍的最小化,從而達到在統計樣本量較少的情況下,亦能獲得良好統計規律的目的。通俗來講,它是一種二類分類模型,其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器 ...