機器學習：邏輯回歸（scikit-learn 中的邏輯回歸）
一、基礎理解 使用邏輯回歸算法訓練模型時，為模型引入多項式項，使模型生成不規則的決策邊界，對非線性的數據進行分類； 問題：引入多項式項后，模型變的復雜，可能產生過擬合現象； 方案：對模型正則化處理，損失函數添加正則項（αL2），生成新的損失函數，並對新的損失函數進行 ...
原文：機器學習-Scikit-Learn與回歸樹
回歸算法原理 CART Calssification and Regression Tree 算法是目前決策樹算法中最為成熟的一類算法，應用范圍也比較廣泛。它即可用於分類，也可用於預測。 西方預測理論一般都是基於回歸的，CART是一種通過決策樹方法實現回歸的算法，它有很多其他全局回歸算法不具有的特性。 在創建回歸模型時，樣本的取值分為觀察值和輸出值兩種，觀察值和輸出值都是連續的，不像分類函數那樣 ...
2020-03-08 22:26 0 722 推薦指數：
相關推薦
機器學習：使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票
這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫 ...
scikit-learn機器學習(三)多項式回歸(二階，三階，九階)
我們仍然使用披薩直徑的價格的數據 二階多項式回歸 三階多項式回歸 九階多項式回歸 所有代碼 ...
機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 讀書筆記 第6章 決策樹
數據挖掘作業，要實現決策樹，現記錄學習過程 win10系統，Python 3.7.0 構建一個決策樹，在鳶尾花數據集上訓練一個DecisionTreeClassifier: 要將決策樹可視化，首先，使用export_graphviz()方法輸出一個圖形定義文件，命名為 ...
[譯]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)
原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯：Tacey Wong 概要： 該章節，我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞 ...
機器學習算法庫scikit-learn的安裝
scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包，從字面意思可知，science 代表科學，kit代表工具箱，直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。 安裝scikit-learn有兩種方式： （1）安裝官方發布的包。 （2）安裝第三方開發工具 ...
Python機器學習庫scikit-learn實踐
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理論，叫你喊上一兩個著名算法的名字，你也能昂首挺胸脫口而出 ...
基於 Python 和 Scikit-Learn 的機器學習介紹
Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...