[學習筆記] 連續Hopfield網絡解TSP問題
連續Hopfield網絡解TSP問題 上篇講的是離散型Hopfield網絡用於聯想記憶，這篇接上篇講利用連續型Hopfield網絡解TSP問題。 模型 連續型Hopfield網絡與離散型Hopfield網絡結構是一致的，唯一區別就是節點取值連續和在時間上也連續。 連續型的Hopfield ...
原文：[學習筆記] Hebb 學習規則和Hopfield網絡
Hebb 學習規則和Hopfield網絡 Hebb學習規則 Hebb學習規則是Donald Hebb在 年提出的一種學習規則，用來描述神經元的行為是如何影響神經元之間的連接的，通俗的說，就是如果相鏈接的兩個神經元同時被激活，顯然我們可以認為這兩個神經元之間的關系應該比較近，因此將這兩個神經元之間連接的權值增加，而一個被激活一個被抑制，顯然兩者間的權值應該減小。 此外，Hebb還有一句非常注明的話， ...
2020-03-08 16:22 0 2704 推薦指數：
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