http://my.oschina.net/u/917596/blog/161077 1.Redis的事件模型庫 大家到網上Google“Redis libevent”就可以搜到Redis為什么沒有選擇libevent以及libev為其事件模型庫,而是自己寫了一個事件模型。 從代碼中 ...
AR語言模型 AutoRegressive LM :只能獲取單向信息,即只能前向讀取信息並預測t位置的單詞或者從后向讀取信息並預測t位置的單詞,卻不能同時獲取雙向信息,代表例子是GPT,GPT ,XLNet,ELMO AR LM的優點:比較擅長生成類任務 缺點:只能獲取單向信息,不能獲取雙向信息。 AE語言模型 AutoEncoder LM :獲取雙向信息進行預測,如想要預測位置t的單詞,既可以前 ...
2020-03-01 22:59 1 841 推薦指數:
http://my.oschina.net/u/917596/blog/161077 1.Redis的事件模型庫 大家到網上Google“Redis libevent”就可以搜到Redis為什么沒有選擇libevent以及libev為其事件模型庫,而是自己寫了一個事件模型。 從代碼中 ...
2017/7/2 19:24:15 自回歸模型(Autoregressive Model,簡稱 AR 模型)是最常見的平穩時間序列模型之一。接下將介紹 AR 模型的定義、統計性質、建模過程、預測及應用。 一、AR 模型的引入 考慮如圖所示的單擺系統。設 xt 為第 t 次擺動 ...
簡介: BERT,全稱Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一個預訓練的語言模型,可以通過它得到文本表示,然后用於下游任務,比如文本分類,問答系統,情感分析等任務.BERT像是word2vec的加強版,同樣是預訓練得到詞 ...
一、BERT模型: 前提:Seq2Seq模型 前提:transformer模型 bert實戰教程1 使用BERT生成句向量,BERT做文本分類、文本相似度計算 bert中文分類實踐 用bert做中文命名實體識別 BERT相關資源 BERT相關論文、文章和代碼資源匯總 ...
1、背景 語言模型就是計算句子中的詞按照組成句子的順序排列的概率,由此來判斷是不是正常句子。 傳統的語言模型,N-gram模型,基於馬爾科夫假設,下一個詞的出現僅依賴前面的一個或n個詞 對一句話S=x1,x2,x3,x4,x5,…,xn">S=x1,x2,x3,x4 ...
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
簡介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出來的一篇論文,論文里提出了一個新的模型,叫Transformer,這個結構廣泛應用於NLP各大領域,是目前比較流行的模型。該模型沒有選擇大熱的RNN/LSTM/GRU的結構,而是只使用attention ...
自相關和偏自相關的兩個函數代碼 由於后面會經常畫一組序列自相關和偏自相關的圖像,所以就把自己寫的這個兩個畫圖的函數的代碼貼上,供大家參考。 首先是自相關的函數 輸入 ...