原文:大數據基礎---流式計算簡介

.流式計算是什么 流式計算是相對於批處理來說的,我們以前學的Mapreduce就是批處理,它屬於離線計算,計算的數據都是過去某個時間點的,還有我們開發的軟件管理系統,查詢的也是過去某個時刻錄入的數據。那么流式計算呢,它是在輸入錄入的時候就開始計算了,而且計算的速度還很快,可以達到毫秒級,計算完成后就能實時反饋了,或者存儲起來。這樣的計算一般針對的是交通啊,電商啊,天氣啊等要求實時推送的場景。 . ...

2020-03-01 22:42 0 2534 推薦指數:

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大數據技術(1)流式計算與Storm

2011年在海量數據處理領域,Hadoop是人們津津樂道的技術,Hadoop不僅可以用來存儲海量數據,還以用來計算海量數據。因為其高吞吐、高可靠等特點,很多互聯網公司都已經使用Hadoop來構建數據倉庫,高頻使用並促進了Hadoop生態圈的各項技術的發展。一般來講,根據業務需求,數據的處理可以分為 ...

Wed Apr 19 01:57:00 CST 2017 0 1492
大數據基礎---Hive計算引擎Tez簡介和使用

一、前言 Hive默認計算引擎時MR,為了提高計算速度,我們可以改為Tez引擎。至於為什么提高了計算速度,可以參考下圖: 用Hive直接編寫MR程序,假設有四個有依賴關系的MR作業,上圖中,綠色是Reduce Task,雲狀表示寫屏蔽,需要將中間結果持久化寫到HDFS。 Tez可以將多個 ...

Sun Jul 19 23:25:00 CST 2020 0 5253
流式計算形態下的大數據分析

1 介 紹 1.1 流式計算介紹 流式大數據計算主要有以下特征: 1)實時性。流式大數據不僅是實時產生的,也是要求實時給出反饋結果。系統要有快速響應能力,在短時間內體現出數據的價值,超過有效時間后數據的價值就會迅速降低。 2)突發性。數據的流入速率和順序並不確定,甚至會有較大的差異。這要 ...

Sat Dec 08 23:56:00 CST 2018 0 823
大數據的矩陣計算基礎(一)

矩陣 矩陣的概念:由m*n個aij(i=1,2,3,4...;j=1,2,3,4...)排成的有序列表。 可寫成:或。 當m=n時,稱矩陣A為n階方陣。其中,從左上到右下的對角線稱為主對角線,從 ...

Wed Mar 28 08:24:00 CST 2018 0 1064
大數據之矩陣計算基礎(入門)

期間,也看過其他相關視頻,不過也沒有認識到其背后真正的巨大作用。 當我開始接觸到大數據,也就是現在才算 ...

Tue Jul 11 09:24:00 CST 2017 0 1650
大數據簡介

FusionInsight大數據開發 FusionInsight HD是一個大數據全棧商用平台,支持各種通用大數據應用場景。 技能需求 扎實的編程基礎 Java/Scala/python/SQL/shell常見命令 掌握FusionInsight 熟悉業務開發 大數據 ...

Mon Jul 29 00:14:00 CST 2019 0 389
大數據流式處理的利與弊

  Laxcus大數據管理系統2.0版本推出有兩個多月了,最近做了一次使用情況調查,發現最受歡迎的竟是流式處理。這大大出乎我們推出新版本時的預料。因為當時新版本推出時,流式處理只是做為磁盤數據處理的一項輔助功能而附帶提供的,而且最初設計流式處理時,技術上也並沒有花太多心思,因為它很容易實現 ...

Thu May 12 15:04:00 CST 2016 0 3631
 
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