1.流式計算是什么?
流式計算是相對於批處理來說的，我們以前學的Mapreduce就是批處理，它屬於離線計算，計算的數據都是過去某個時間點的，還有我們開發的軟件管理系統，查詢的也是過去某個時刻錄入的數據。那么流式計算呢，它是在輸入錄入的時候就開始計算了，而且計算的速度還很快，可以達到毫秒級，計算完成后就能實時反饋了，或者存儲起來。這樣的計算一般針對的是交通啊，電商啊，天氣啊等要求實時推送的場景。
2.都有哪些流式計算
常見流式框架包括Storm，Spark Streaming,Samza,Flink。
| 名稱 | 公司 | 適用場景 | 類型 |
|---|---|---|---|
| Storm | 流處理 | 流式計算 | |
| Spark Streaming | Apache | 適合離線計算和實時計算同時需要的。 | 混合計算 |
| Samza | 結合Kafka和Spark的流處理 | 流式計算 | |
| Flink | Apache | 快速的處理 | 混合計算 |
| Hadoop（這個不包括） | Apache | 離線計算 |
3.幾種流式計算的結構差異
Storm架構
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Spark Streaming架構
Samza架構
Flink架構
