一,首先我們對函數先進行分析 findHomography: 計算多個二維點對之間的最優單映射變換矩陣 H(3行x3列) (就是對圖片的矯正),使用最小均方誤差或者RANSAC方法 函數功能:找到兩個平面之間的轉換矩陣。 這里涉及到映射變換的知識, 下面介紹下什么是映射變換 ...
一,首先我們對函數先進行分析 findHomography: 計算多個二維點對之間的最優單映射變換矩陣H 行x 列 就是對圖片的矯正 ,使用最小均方誤差或者RANSAC方法 函數功能:找到兩個平面之間的轉換矩陣。 這里涉及到映射變換的知識, 下面介紹下什么是映射變換: ,如下圖所示: 如果平面上點場的點建立了一個一一對應,並且滿足: 任何共線三點的象仍是共線三點 共線四點的交比不變。 則這個一一對 ...
2020-03-01 13:05 1 7997 推薦指數:
一,首先我們對函數先進行分析 findHomography: 計算多個二維點對之間的最優單映射變換矩陣 H(3行x3列) (就是對圖片的矯正),使用最小均方誤差或者RANSAC方法 函數功能:找到兩個平面之間的轉換矩陣。 這里涉及到映射變換的知識, 下面介紹下什么是映射變換 ...
作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <cv.h> #include <cxcore.h> #incl ...
LBP(Local Binary Pattern),即局部二進制模式,對一個像素點以半徑r畫一個圈,在圈上取K個點(一般為8),這K個點的值(像素值大於中心點為1,否則為0)組成K位二進制數。此即局部二進制模式,實際中使用的是LBP特征譜的直方統計圖。在舊版的Opencv里,使用 ...
1.FAST(featuresfrom accelerated segment test)算法 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438 特征點檢測和匹配是計算機視覺中一個很有用的技術。在物體檢測,視覺 ...
SIFT特征點相對於ORB計算速度較慢,在沒有GPU加速情況下,無法滿足視覺里程計的實時性要求,或者無法運行在手機平台上,但是效果更好,精度更高。在應用時可以擇優選取,了解其本質原理的動機是為了自己使用時,可以對其進行修改,針對自己的應用場景優化算法。 有足夠的時間,可以去看D. Lowe的論文 ...
點剔除 1.Lower's算法:為了進一步篩選匹配點,來獲取優秀的匹配點,這就是所謂的“去粗取精”。一般 ...
https://www.zhihu.com/question/23371175 我需要把一張照片和訓練集中的圖片進行匹配。我把一張照片提取特征值並建立kd樹,然后把訓練集的圖片依次讀進來,然后把圖片的特征點依次放進kd樹里面找最近 ...
身為一個.net程序員經過兩天的采坑終於把人臉特征檢測的項目跑通了,然后本文將以dlib項目中人臉特征檢測工程為例,講解dlib與opencv 在vs2017 C++ 項目中的編譯與運行路徑配置。 1、項目建立 首先建立一個C++控制台項目,然后根據自己的開發平台選擇編譯環境我是win10 ...