機器學習基礎ROC曲線理解
機器學習基礎ROC曲線理解 一、總結 一句話總結： ROC曲線的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫“受試者工作特征曲線”，顧名思義，就是評估物品性能。 1、ROC曲線起源？ a、ROC曲線起源於第二次世界大戰時期雷達兵 ...
原文：機器學習--PR曲線， ROC曲線
在機器學習領域，如果把Accuracy作為衡量模型性能好壞的唯一指標，可能會使我們對模型性能產生誤解，尤其是當我們模型輸出值是一個概率值時，更不適宜只采取Accuracy作為衡量模型性泛化能的指標 這篇博文會為大家介紹兩種比較二分決策模型性能的方法PR曲線， ROC曲線 預測概率 對於分類問題我們可以直接預測輸入數據的類別，或者我們也可以為測試樣本產生一個實值或概率預測，並將這個預測值與一個分類閾 ...
2020-02-29 15:56 0 5180 推薦指數：
相關推薦
機器學習：評價分類結果（ROC 曲線）
：ROC 曲線與坐標圖形邊界圍成的面積，越大模型越優； TPR（True P ...
ROC曲線和PR曲線
轉自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說，ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號，用來檢測敵軍 ...
ROC曲線、PR曲線
在論文的結果分析中，ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線（receiver operating characteristic）是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率（TPR）和假陽性率（FPR）來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線
機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 ROC曲線和PR（Precision - Recall）曲線皆為類別不平衡問題中常用的評估方法，二者既有 ...
【機器學習】搞清楚機器學習的TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，PR曲線和ROC曲線的含義與關系
最近重新學習了一下機器學習的一些基礎知識，這里對性能度量涉及到的各種值與圖像做一個總結。 西瓜書里的這一部分講的比較快，這些概念個人感覺非常繞，推敲了半天才搞清楚。 這些概念分別是：TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，P-R曲線和ROC曲線 1、混淆矩陣中的：TP FN ...
ROC曲線 VS PR曲線
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生： ROC的全稱是“受試者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）曲線 ...
機器學習中的AUC-ROC曲線
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲線 你已經建立了你的機器學習模型-那么接下來呢？你需要對它進行評估，並驗證它有多好（或有多壞），這樣你就可以決定是否實現它。這時就可以引入AUC-ROC曲線了。 這個名字可能有 ...