數據壓縮是對存儲和性能優勢的加強。減少數據庫占用的磁盤空間量將減少整體數據文件存儲空間，在一下幾個方面增加吞吐量： 1.更好的I/O利用率，每個頁面可以讀寫更多的數據。 2.更好的內存利用率，緩沖區可以緩存更多的數據。 3.減少頁面的閉鎖，每個頁面可以包含更多數據 ...

在某些特殊情況下，不得不對模型進行一些簡單的修改，所以寫了個簡單的編輯腳本。 思路就是獲取mesh上的所有頂點，然后在每個頂點位置創建一個控制點，控制點可以是任意你喜歡的物體，通過判斷控制點的位置信息來修改mesh的頂點位置。 在unity中，mesh上的頂點與幾個面相交，就會有幾個坐標 ...

用Gzip數據壓縮方式優化redis大對象緩存 現象 1，業務需要，存入redis中的緩存數據過大，占用了10+G的內存，內存作為重要資源，需要優化一下大對象緩存 選擇GZIP的原因 1，參照如下圖，gzip的壓縮比和壓縮效率都還算中上，重要的是， 當我們用gzip壓縮 ...

環境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0 數據壓縮可以參考： https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根據不同的數據 ...

對於行存儲（相比列存儲）的表和索引，啟用數據壓縮最直接效果是能夠減小數據占用的存儲空間的大小；除了節省空間之外，數據壓縮還能提高 I/O 密集型查詢的性能，因為數據存儲在更少的數據頁（Data Page）中，SQL Server需要從磁盤讀取的數據頁更少，數據從Disk加載到內存的速度更快，查詢 ...

一、優缺點 優點： 1，減少存儲磁盤空間，降低單節點的磁盤IO。 2，由於壓縮后的數據占用的帶寬更少，因此可以加快數據在Hadoop集群流動的速度。例如在不同節點創建3個replica的階段，或是shuffle階段 ...

一 Hadoop數據壓縮 1.1 概述 壓縮技術能夠有效減少底層存儲系統（HDFS）讀寫字節數。壓縮提高了網絡帶寬和磁盤空間的效率。在Hadood下，尤其是數據規模很大和工作負載密集的情況下，使用數據壓縮顯得非常重要。在這種情況下，I/O操作和網絡數據傳輸要花大量的時間。還有，Shuffle ...

zlib 壓縮 結果如下: 這個壓縮方法有一個明顯的缺陷：需要有足夠大的內存去存儲待壓縮數據和壓縮后的數據。那我們是否可以每次壓縮一部分呢，也是可以的 gzip 壓縮數據gzip 和 zlib都有compress ...