Python怎么檢驗數據的正態分布
在對數據建模前，很多時候我們需要對數據做正態性檢驗，進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法： scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊，除了正態性檢驗，還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...
原文：python中正態分布檢驗的方法
對數據進行建模處理時，常需要進行數據分布檢驗。 scipy.stats.kstest K S檢驗 kstest 是一個很強大的檢驗模塊，除了正態性檢驗，還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布類型，僅適用於連續分布的檢驗， 原假設：數據符合正態分布 kstest rvs, cdf, args , N , alternative two sided , mode approx , kwd ...
2020-02-25 22:21 0 5224 推薦指數：
相關推薦
用 Python 檢驗數據正態分布的幾種方法
用 Python 檢驗數據正態分布的幾種方法 一、總結 一句話總結： scipy.stats.anderson(x, dist ='norm' ) 該方法是由 scipy.stats.kstest 改進而來的，可以做正態分布、指數分布、Logistic 分布、Gumbel 分布等多種分布檢驗 ...
數據分析之正態分布檢驗及python實現
數據分析之正態分布檢驗及python實現 一、總結 一句話總結： 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可，簡單方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
Tests for normality正態分布檢驗（python代碼實現）
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 模型和統計項目可聯系 QQ：231469242 目錄： 1.Shapiro-Wilk test ...
R語言做正態分布檢驗
"等。 2、shapiro.test() 可以進行關於正態分布的Shapiro-Wilk檢驗。 3、nortest包 lillie ...
正態分布數據檢驗-偏度峰度檢驗法
正態分布數據檢驗-偏度峰度檢驗法 正態數據偏度峰度檢驗法 置信度:1-alpha數據樣本數:nsig1=sqrt(6.0*（n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...
正態分布-python建模
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 目錄 0.概念 1.繪制單個正太分布 2.比較多個正態分布 2.1偏態和峰態 3.應用 4. z分數 5.中心極限定理 6.大數定理 ...
python正態分布
1、生成正態分布數據並繪制概率分布圖 根據范圍生成正態分布： result = np.random.randint(-65, 80, size=100) # 最小值,最大值,數量 根據均值、方差生成正態分布：result = np.random.normal ...