嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量，C為常數，則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下： 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...

： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...

中心矩 數學的概率領域中有一類數字特征叫矩。在實際問題中，要確定某一隨機變量的分布往往不是容易的事。在概率論中，矩是用來描述隨機變量的某些特征的數字，即求平均值，用大寫字母E表示。 期望 隨機變量（或統計量，下同）的期望定義為其1階原點矩：式中f(x)是隨機變量的概率密度函數PDF ...

矩的概念介紹 　1、幾何矩 　 　2、中心距 　3、中心歸一化距 4、圖像中心Center(x0, y0) 　　 ...

由HU在1962年提出，了解以下三個概念 1、普通矩（也叫 p+q 階不變矩），和p+q 階中心矩的定 ...

圖像矩乍看比較難理解,看了很多資料,大概明白了一些,但還是無法在腦海里形成一個模型概念,於是從源碼中尋找它的應用. 今天就通過公式和程序抓取數據,來進一步理解圖像矩 先看一個圖片 這是程序運行結果, 途中的氣球輪廓 被標了出來, 接下來說一下程序運行步驟 幾個概念,這個三個值 ...

關鍵詞：Hu矩，SVM，OpenCV　 在圖像中進行目標物識別，涉及到特定區域內是否存在目標物，SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本（圖片中前景背景）做出良好區分，圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等，在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何 ...

　　 　　矩是描述圖像特征的算子，如今矩技術已廣泛應用於圖像檢索和識別 、圖像匹配 、圖像重建 、數字壓縮 、數字水印及運動圖像序列分析等領域。常見的矩描述子可以分為以下幾種：幾何矩、正交矩、復數矩和旋轉矩。 其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單，對它的研究最為充分。幾何矩對簡單 ...