聚類算法性能評估
如何評價聚類算法的性能呢？特別是應用在沒有類別標注的數據集上。針對不同的數據特點，有以下兩種方式: 1、如果被用來評估的數據本身帶有正確的類別信息，可以使用ARI（Adjusted Rand Index） ARI指標與分類問題中計算准確性的方法類似，同時也兼顧到了類簇無法和分類一一對應的問題 ...
原文：聚類算法的評估
聚類算法的評估 本博客根據 百面機器學習，算法工程師帶你去面試 一書總結歸納，公式圖片均出自該書. 本博客僅為個人總結學習，非商業用途，侵刪. 網址 http: www.ptpress.com.cn 數據的聚類依賴於實際需求， 同時也依賴於數據的特征度量以及評估數據相似性的方法。相比於監督學習， 非監督學習通常沒有標注數據， 模型 算法的設計 直接影響最終的輸出和模型的性能。 為了評估不同聚類算法 ...
2020-02-23 15:25 0 1406 推薦指數：
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/hgh19951014/article/details/103496747 另外參考：https://www.programcreek.com/p ...
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