因子分解機 FM
特征組合 人工方式的特征工程，通常有兩個問題： 特征爆炸 大量重要的特征組合都隱藏在數據中，無法被專家識別和設計 針對上述兩個問題，廣度模型和深度模型提供了不同的解決思路。 廣度模型包括FM/FFM等大規模低秩(Low-Rank)模型，FM/FFM通過對特征的低秩展開 ...
原文：推薦算法之因子分解機(FM)
在這篇文章我們將介紹因式分解機模型 FM ，為行文方便后文均以FM表示。FM模型結合了支持向量機與因子分解模型的優點，並且能夠用了回歸 二分類以及排序任務，速度快，是推薦算法中召回與排序的利器。FM算法和前面我們介紹的LFM模型模型都是基於矩陣分解的推薦算法，但在大型稀疏性數據中FM模型效果也不錯。本文首先將闡述FM模型原理，然后針對MovieLens數據集將FM算法用於推薦系統中的ranking ...
2020-02-23 14:22 0 1242 推薦指數：
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