機器學習（一）凸優化
本系列文檔是根據小象學院-鄒博主講的《機器學習》自己做的筆記。感覺講得很好，公式推理通俗易懂。是學習機器學習的不錯的選擇。當時花了幾百大洋買的。覺得不能浪費，應該不止一遍的研習。禁止轉載，嚴禁用於商業用途。廢話不多說了，開始整理筆記。 首先從凸集及其性質開始，鄒博老師在課程里講得很詳細，筆記 ...
原文：機器學習（ML）十四之凸優化
優化與深度學習 優化與估計 盡管優化方法可以最小化深度學習中的損失函數值，但本質上優化方法達到的目標與深度學習的目標並不相同。 優化方法目標：訓練集損失函數值 深度學習目標：測試集損失函數值 泛化性 View Code 優化在深度學習中的挑戰 局部最小值 鞍點 梯度消失 局部最小值 View Code 鞍點 View Code View Code 梯度消失 View Code 凸性 Convexi ...
2020-02-20 12:01 0 203 推薦指數：
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