霍夫圓變換 解釋： 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有可能是一個潛在的圓上的一點，跟霍夫線變換一樣，也是通過投票，生成累積坐標平面，設置一個累積權重來定位圓。 在笛卡爾坐標系中圓的方程為： 其中（a,b）是圓心，r是半徑，也可以表述為： 所以在abr ...

　　進行霍夫圓變換中有一個API:HoughCircles()。 　　第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小，多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之，如果設置太大 ...

參考文章：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538 https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50454847 （有用！！） 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有 ...

笛卡爾坐標系中，圓的方程為（x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中（a,b）是圓心，r是半徑 也可以表示為 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再進行一次轉換 a=x-rcosθ b=y-rsinθ 此時由於xy是給定的，將abr看成變量，映射到abr的三維坐標系中 ...

在圖像處理和計算機視覺領域中，如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫（Hough）變換，其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品，轉載請注明出處。 ...

霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示，有以下兩種情況： ① 在笛卡爾坐標系中：可由參數斜率和截距（k，b）表示。 ② 在極坐標系中：可由參數極經和極角（r，θ）表示。 對於霍夫線變換，我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線，因此直線的表達式可為 ...

一、霍夫（圓）變換的廣泛使用和簡要歷史 霍夫變換是一種特征提取方法，被廣泛應用在圖像處理和計算機視覺應用中。霍夫變換是用來辨別找出物件中的特征，例如：線條。他的算法流程大致如下，給定一個物件、要辨別的形狀的種類，算法會在參數空間中執行投票來決定物體的形狀，而這是由累加空間 ...