Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library https://pandas.pydata.org/ pandas is an open source, BSD-licensed library ...
一 了解數據處理對象 Series Series: 一維數組,類似於Python中的基本數據結構list,區別是Series只允許存儲相同的數據類型,這樣可以更有效的使用內存,提高運算效率。就像數據庫中的列數據 DataFrame: 二維的表格型數據結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器 Panel:三維的數組,可以理解為DataFrame ...
2020-02-19 17:35 0 710 推薦指數:
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2 基本功能 只是一些基本功能,更深奧的內容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法,舉個例子: reindex的插值method選項: 參數 說明 ffill或pad 前向填充 ...
5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序,swaplevel可以互換兩個索引值,並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...
目錄 創建一個時間序列 pd.date_range() info() asfred() shifted(),滯后函數 diff()求 ...
Pandas學習筆記系列: Pandas學習筆記(一)基本介紹 Pandas學習筆記(二)選擇數據 Pandas學習筆記(三)修改&添加值 Pandas學習筆記(四)處理丟失值 Pandas學習筆記(五)合並 concat Pandas學習筆記(六)合並 ...
2 重塑和軸向旋轉 2.1 重塑層次化索引 針對DataFrame,有stack和unstack。stack將數據的列“旋轉”為行,unstack反之。 對於Series也是一樣, 2 ...
一、介紹 利用 transform 可以高效地匯總數據,直白的說:增加一列匯總列。 一般情況下,transform 與 groupby 組合使用。 使用語法: 二、實操 基礎用法 ...
Pandas基本介紹: pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...