多類分類及誤差分析
1、多類分類 二分類器只能區分兩個類別，多分類器則可以區分多余兩個類別 一些算法（比如隨機森林分類器或者朴素貝葉斯分類器）可以直接處理多分類問題，而其他的一些算法（比如SVM分類器或者線性分類器）擇時嚴格的二分類器。當然也有許多策略讓二分類器去執行多分類問題 "一對所有"（OvA）策略：創建 ...
原文：分類問題（六）誤差分析
誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目，則我們最好是要遵循機器學習項目步驟：探索數據 准備數據 嘗試多個模型 列出表現最好的幾個模型 使用GridSearchCV對超參數進行調優 盡可能實現自動化。現在，假設我們已經有了一個性能還不錯的模型，接下來我們要找一些辦法去優化 提升它。其中一個辦法是就分析這個模型產生的各種不同類型的誤差 差錯。 首先我們看一下混淆矩陣，我們需要先使用cross ...
2020-02-19 17:18 0 690 推薦指數：
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