opencv邊緣檢測-拉普拉斯算子
sobel算子一文說了,索貝爾算子是模擬一階求導,導數越大的地方說明變換越劇烈,越有可能是邊緣. 那如果繼續對f'(t)求導呢? 可以發現"邊緣處"的二階導數=0. 我們可以利用這一特性去尋找圖像的邊緣. 注意有一個問題,二階求導為0的位置也可能是無意義的位置 拉普拉斯算子推導過程 ...
原文：opencv —— Laplacian 拉普拉斯算子、二階導數用於邊緣檢測
Laplacian 算子簡介 求多元函數的二階導數的映射又稱為 Laplacian 算子: 計算拉普拉斯變換：Laplacian 函數 voidLaplacian InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize , double scale , double delta , int borderType BORDER DEFAULT s ...
2020-02-18 14:33 0 708 推薦指數：
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