Task04：機器翻譯及相關技術；注意力機制與Seq2seq模型；Transformer 學習筆記見：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.html 機器翻譯及其技術 1、數據預處理中分詞（Tokenization）的工作 ...

Task03：過擬合、欠擬合及其解決方案；梯度消失、梯度爆炸；循環神經網絡進階 task03筆記見：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 過擬合、欠擬合及其解決方案 1、關於驗證數據集的描述錯誤的是： A、測試數據 ...

task0101.線性回歸 優化函數 - 隨機梯度下降 當模型和損失函數形式較為簡單時，上面的誤差最小化問題的解可以直接用公式表達出來。這類解叫作解析解（analytical solution）。本節使用的線性回歸和平方誤差剛好屬於這個范疇。然而，大多數深度學習模型並沒有解析解，只能 ...

這篇主要記錄學習途中遇到的問題及解決方法。相關學習筆記見https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、線性回歸 問題來源：https://pytorch.org/docs/stable/notes ...

⽂本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務，它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題：使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析，並有着⼴泛的應⽤。例如，我們 ...

目錄 競賽總結 QA 競賽總結 我們講知識，也不可能所有東西都cover到，讓大家競賽不是讓大家去學某個特定的知識，而是說大家遇到一個問題，怎么去找一個 ...

中值定理 關於函數 設\(f(x)\)​在\([a,b]\)​上連續，則 有界與最值定理：一個函數在一個有界區間內，一定最大值和最小值。 介值定理：閉區間上的連續函數，函數值能夠 ...

目錄 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Packages 1 - Problem Statement ...