BERT模型
BERT模型是什么 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即雙向Transformer的Encoder，因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上，即用 ...
原文：基於BERT的多模型融合借鑒
本次介紹假新聞賽道一第一名的構建思路，大家一起學習下 任務描述 文本是新聞信息的主要載體，對新聞文本的研究有助於虛假新聞的有效識別。虛假新聞文本檢測，具體任務為：給定一個新聞事件的文本，判定該事件屬於真實新聞還是虛假新聞。該任務可抽象為NLP領域的文本分類任務，根據新聞文本內容，判定該新聞是真新聞還是假新聞。針對該任務，本文采用BERT Finetune BERT CNN Pooling BERT ...
2020-02-16 20:10 0 2545 推薦指數：
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