科研級相機的靈敏度由三個主要參數決定: 探測器的QE, 像元尺寸和相機噪聲。 后兩項我們以后再做專題討論。這期先講講頂頂重要，看起來最容易理解，但是其實還有些奧妙的QE。 QE（Quantum Efficiency）-量子效率 QE很容易理解，就是探測器的探測效率。由於半導體材料對光信號 ...

　　大家對前幾期《做成像的你不得不了解的真相》系列文章反饋積極，小編倍受鼓舞，今天再來開講新話題——信噪比。 　　做熒光成像的你一定有這個經歷吧，你小心翼翼制備好了樣品，調整好顯微鏡和軟件，點擊拍照按鈕，結果得到了下面的圖像。 圖1 　　看到這樣的圖像是不是有點沮喪？不過，有經驗的用戶 ...

　　小編又回來了，上篇最后我們留下了以下兩個問題，請大家思考是否正確: (沒讀過上篇"做成像的你不能不了解的真相3—信噪比1”的，一定要先讀喔)。 1. 成像的追求，就是要不斷提高信噪比；沒有最好，只有更好 2. 圖像的信噪比，一般肉眼判斷一下就可以了, 定量計算很難，也沒有 ...

引 子 　　上兩期真相中（做成像的你不能不了解的真相3--信噪比1和做成像的你不能不了解的真相3--信噪比2），我們說到在散粒噪聲限制區域里（也就是其他噪聲都可以忽略），信噪比等於光強度的平方根。其中的強度值是實際的物理量電子數，而不是灰度值。 那到底什么是電子數？灰度值與電子數 ...

我們上幾期的真相系列文章討論了信噪比(做成像的你不能不了解的真相3 - 信噪比1；做成像的你不能不了解的真相3 - 信噪比2) 和灰度值與電子數的換算（增益Gain, 灰度值與電子數-做成像的你不能不了解的真相4）。本期我們以Image J 為例，討論一下怎樣使用圖像分析軟件，對圖像的信噪比進行 ...

鏘鏘鏘！新一期的真相系列又和大家見面啦~~~ 在之前的文章中，我們向大家介紹了信噪比及其計算方法，還記得這個公式么？ 大家都想要獲得信噪比高的圖像，但是噪聲就像一個如影隨形的幽靈，總是出來搗亂。尤其在一些高端顯微成像應用中，如轉盤式共聚焦、TIRF、單分子熒光 ...

前幾期真相文章得到了讀者積極的反饋，其中提問最多的就是這個公式: 首先，大家覺得這個公式太有用了。以前只能定性地評價圖像質量，現在一下子就能直接算出信噪比，瞬間高大上了許多有木有。然而，杯具的現實是，95%的人都找不到相機的出廠報告，也就是說並不知道自己相機的 Gain ...

前言 參考網址：https://www.jianshu.com/p/7919ef304b19 在論文閱讀的過程中，經常遇到使用特異性（specificity）和靈敏度（sensitivity）這兩個指標來描述分類器的性能。對這兩個指標表示的含有一些模糊，這里查閱了相關資料后記錄一下 ...