Word2vec負采樣
下文中的模型都是以Skip-gram模型為主。 1、論文發展 word2vec中的負采樣(NEG)最初由 Mikolov在論文《Distributed Representations of Words and Phrases ...
原文：Word2vec模型及負采樣精講
Word vec模型本質：是一個用來生成詞向量的 簡單的神經網絡模型。 通過計算相似度來降低原來輸入詞的維度，舉個例子： 圖.甲 網絡結構如下： 圖.乙 如乙圖所示，我們一開始輸入的是one hot編碼后的向量， 位於第 位，其對應的輸入層到隱藏層的權重矩陣w一定是第 行，如下圖示意 圖.丙 丙圖示意的是第三行，如果輸入one hot編碼過了，那就將one hot編碼后的輸入再tokenize轉化 ...
2020-02-12 20:58 0 1111 推薦指數：
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