原文:回歸與聚類算法 學習筆記

.回歸與聚類算法 . 線性回歸 . . 線性回歸的原理 線性回歸應用場景 房價預測 銷售額度預測 金融:貸款額度預測 利用線性回歸以及系數分析因子 什么是線性回歸 定義與公式 線性回歸 Linear regression 是利用回歸方程 函數 對一個或多個自變量 特征值 和因變量 目標值 之間關系進行建模的一種分析方式。 特點:只有一個自變量的情況稱為單變量回歸,多於一個自變量情況的叫做多元回歸 ...

2020-02-11 16:18 0 992 推薦指數:

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學習筆記回歸算法-線性回歸

目錄 損失函數 正規方程 梯度下降 sklearn線性回歸正規方程、梯度下降API 回歸性能評估 sklearn回歸性能評估 欠擬合與過擬合 解決過擬合的方法 欠擬合 過擬合 ...

Thu Mar 28 18:54:00 CST 2019 0 664
學習筆記回歸算法-嶺回歸

具有L2正則化的線性最小二乘法。嶺回歸是一種專用於線性數據分析的有偏估計回歸方法,實質上是一種改良的最小二乘估計法,通過放棄最小二乘法的無偏性,以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數更為符合實際、更可靠的回歸方法,對病態數據的擬合要強於最小二乘法。當數據集中存在共線性的時候,嶺回歸就會 ...

Thu Mar 28 21:45:00 CST 2019 0 775
機器學習筆記聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering

0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters,后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類: Divisive 層次聚類:又稱自頂向下(top-down)的層次聚類,最開始所有 ...

Thu Mar 11 03:14:00 CST 2021 0 1046
聚類算法評價指標學習筆記

聚類算法評價指標學習筆記 本文列舉常用聚類性能度量指標,並列出相應代碼與參考資料 聚類性能度量大致分兩類,一類將聚類結果與某個“參考模型”(reference model)進行比較,稱為“外部指標”(external index);另一類是直接考察聚類結果而不利 ...

Mon Mar 20 04:34:00 CST 2017 0 2200
聚類算法筆記

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/gufeiyang   個人微博:flysea_gu 聚類算法有很多,現在已知的算法主要有以下四中類型。划分聚類、層次聚類、基於密度的聚類、基於表格的聚類。 (1)划分聚類 對於給定的數據集,划分聚類需要 ...

Thu May 15 04:13:00 CST 2014 0 2541
回歸、分類與聚類:三大方向剖解機器學習算法的優缺點

轉自:http://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72614795 在本教程中,作者對現代機器學習算法進行一次簡要的實戰梳理。雖然類似的總結有很多,但是它們都沒有真正解釋清楚每個算法在實踐中的好壞,而這正是本篇梳理希望完成的。因此本文力圖基於實踐中 ...

Mon Aug 14 17:43:00 CST 2017 0 2086
 
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