機器學習|輕量級卷積神經網絡——MobileNet
谷歌論文題目： MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他 ...
原文：輕量級卷積
目錄 分組卷積 深度可分離卷積 倒殘差模塊和線性瓶頸模塊 激活函數 通道混合 FLOPs不等同於Speed 參考 分組卷積 分組卷積 Group Convolution 最早見於AlexNet以切分網絡，是一種降低參數量和計算量的方法，是模型輕量化的一種基礎方法。 分組卷積就是對輸入的特征圖進行分組，然后分別進行卷積，然后將結果堆積起來。設輸入特征圖為 D in times H times W ...
2020-02-11 11:18 0 751 推薦指數：
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