2.1樣本空間 1）對於隨機試驗，盡管在每次試驗之前不能預知試驗的結果，但試驗的所有可能結果組成的集合是已知的。 2）我們將隨機試驗E所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間，記為S，樣本空間的元素，即E的每個結果，稱為樣本點。 3）下面是試驗中的樣本空間： 2.2 ...

）是產生不確定結果的過程。例如，扔硬幣、測試機械使用壽命等都是隨機實驗。 定義：偶然性試驗的樣本空間（s ...

確定性現象 統計規律性 隨機現象 試驗 樣本空間S 樣本點 隨機事件 基本事件 必然事件 不可能事件 ...

用兩個例子來理解樣本空間縮減法： 例1：已知一戶人家有兩個娃，一個是女娃，求另一個也是女娃的概率 　　逆概率公式解：設事件A為{至少有一個女娃} B{另一個也是女娃} 　　　　　　　　　則AB為{兩個女娃} 　　　　　　　　　P(B|A) = P(AB)/P(A)=1/3 　　縮減法解 ...

2018年還剩不到10天，回顧一下今年CV（Computer Vision，計算機視覺）領域的進展，在技術上並沒有迎來什么革命性的新突破。 幾個頭部企業的業務重點，除了強化現有算法的精度，更多還是將 ...

，某一類別在訓練樣本中未出現，但是我們知道這個類別的特征，然后通過語料知識庫，便可以將這個類別識別出來。 ...

1、旋轉的四元數表示 空間中的旋轉可用一個四元數來表述，如點 $P(\,x,y,z\,)$ 繞向量 $V(\,u,v,w\,)$ 旋轉 ，此旋轉過程可表示為四元數 Q $[\,\,cos( \frac{\theta}{2} ),\,sin( \frac{\theta}{2} )\cdot (u ...

Zero shot learning 主要是zero-shot learning相關論文的閱讀，主要關注於視頻方面。 零樣本問題現在處理視頻的很少，主要是因為零樣本自身就有不少的急需解決的問題： domain shift Hubness problem semantic gap ...