原文:pytorch實現回歸任務

完整代碼: 在我運行代碼是,出現過以下報錯: IndexError: invalid index of a dim tensor. Use tensor.item to convert a dim tensor to a Python 這是因為我的pytorch版本比較高,將代碼plt.text . , , Loss . f loss.data , fontdict size : , color ...

2020-02-10 13:54 0 1719 推薦指數:

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Pytorch:通過pytorch實現邏輯回歸

邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 (與線性回歸的區別:線性回歸回歸問題,而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題) 模型表達式: f(x)稱為sigmoid函數,也稱為logistic函數,能將所有值映射到[0,1]區間 ...

Fri Jul 17 07:11:00 CST 2020 0 1793
Pytorch實現簡單的線性回歸

最后結果: 代碼來自於《深度學習框架PyTorch:入門與實踐》,環境為PyTorch1.0 + Jupyter ...

Tue Nov 12 04:27:00 CST 2019 0 292
從頭學pytorch(四) softmax回歸實現

FashionMNIST數據集共70000個樣本,60000個train,10000個test.共計10種類別. 通過如下方式下載. softmax從零實現 數據加載 初始化模型參數 模型定義 損失函數定義 優化器定義 訓練 數據加載 初始化模型 ...

Thu Dec 26 21:42:00 CST 2019 1 2177
Pytorch_3.6_ SOFTMAX回歸的從零實現

手動實現softmax回歸 3.6.1 獲取數據 3.6.2 初始化參數模型 輸入的fashion_mnist數據是28$\times$28 = 784 個像素的圖像,輸出10個類別,單層神經網絡輸出層的個數為10,softmax的權重和偏差數量為 784$\times$10 ...

Tue May 19 21:15:00 CST 2020 0 554
【深度學習 01】線性回歸+PyTorch實現

1. 線性回歸 1.1 線性模型 當輸入包含d個特征,預測結果表示為:      記x為樣本的特征向量,w為權重向量,上式可表示為:      對於含有n個樣本的數據集,可用X來表示n個樣本的特征集合,其中行代表樣本,列代表特征,那么預測值可用矩陣乘法表 ...

Sun Mar 27 21:42:00 CST 2022 0 703
Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現

Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現) 雖然說深度學習的教程已經爛大街了,基礎理論也比較容易掌握,但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題,另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下,就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需 ...

Sat Nov 16 04:34:00 CST 2019 0 1134
Pytorch 實現簡單線性回歸

  Pytorch 實現簡單線性回歸 問題描述:   使用 pytorch 實現一個簡單的線性回歸。                    受教育年薪與收入數據集 單變量線性回歸   單變量線性 ...

Mon Oct 18 19:16:00 CST 2021 2 752
 
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