原文:AB實驗人群定向HTE模型4 - Double Machine Learning

Hetergeneous Treatment Effect旨在量化實驗對不同人群的差異影響,進而通過人群定向 數值策略的方式進行差異化實驗,或者對實驗進行調整。Double Machine Learning把Treatment作為特征,通過估計特征對目標的影響來計算實驗的差異效果。 Machine Learning擅長給出精准的預測,而經濟學更注重特征對目標影響的無偏估計。DML把經濟學的方法和機 ...

2020-02-08 21:15 2 3814 推薦指數:

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AB實驗人群定向HTE模型5 - Meta Learner

Meta Learner和之前介紹的Causal Tree直接估計模型不同,屬於間接估計模型的一種。它並不直接對treatment effect進行建模,而是通過對response effect(target)進行建模,用treatment帶來的target變化作為HTE的估計。主要方法有3種 ...

Tue Feb 25 05:25:00 CST 2020 5 2901
AB實驗人群定向HTE模型1 - Causal Tree

這篇是treatment effect估計相關的論文系列第一篇所以會啰嗦一點多給出點背景。 論文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recursive partiti ...

Mon Oct 21 18:22:00 CST 2019 0 1058
[Machine Learning] Active Learning

1. 寫在前面   在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
Machine Learning 學習筆記 (4) —— 廣義線性模型

本系列文章允許轉載,轉載請保留全文! 【請先閱讀】【說明&總目錄】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 指數分布族簡介 之前的文章分別介紹了因變量服從高斯分布、伯努利分布、泊松分布、多項分布時,與之對應的回歸模型,本文 ...

Sun May 17 02:17:00 CST 2015 0 6065
Statistics and Machine Learning Toolbox

Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...

Mon Nov 11 00:00:00 CST 2019 0 352
Machine Learning/Random Projection

這次突然打算寫點dimension reduction的東西, 雖然可以從PCA, manifold learning之類的東西開始, 但很難用那些東西說出好玩的東西。 這次選擇的是一個不太出名但很有趣的方法, 隨機映射。 但某些地方它一直是被當成LSH方法來介紹的, 關於這點我不想過多追究 ...

Mon Aug 05 22:24:00 CST 2013 1 4546
 
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