隱馬爾可夫模型維特比算法詳解
隱馬爾可夫模型維特比算法詳解 關於隱馬爾可夫模型的維特比解碼算法網上已有一大批文章介紹，故本文不再介紹。 本文主要是在讀《自然語言處理簡明教程》和看HanLP 中文人名識別源碼過程中，對該算法的一次梳理，以防忘記。 隱馬模型有三個問題，其中二個是： 給定HMM模型 \(\lambda ...
原文：詳解隱馬爾可夫模型(HMM)中的維特比算法
筆記轉載於GitHub項目：https: github.com NLP LOVE Introduction NLP . 隱馬爾可夫模型與序列標注 第 章的n元語法模型從詞語接續的流暢度出發，為全切分詞網中的二元接續打分，進而利用維特比算法求解似然概率最大的路徑。這種詞語級別的模型無法應對 OOV Out of Vocabulary，即未登錄詞 問題: V在最初的全切分階段就已經不可能進人詞網了，更 ...
2020-02-08 20:29 0 1529 推薦指數：
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