ML（5）——神經網絡1（神經元模型與激活函數）
上一章介紹了使用邏輯回歸處理分類問題。盡管邏輯回歸是個非常好用的模型，但是在處理非線性問題時仍然顯得力不從心，下圖就是一個例子： 線性模型已經無法很好地擬合上面的樣本，所以選擇了更復雜的模型，得到了復雜的分類曲線： 然而這個模型存在兩個問題：過擬合和模型復雜度。過擬合 ...
原文：《機器學習(周志華)》筆記--神經網絡（1）--神經元模型：神經網絡定義、生物神經網絡的神經元結構、M-P神經元模型
一 神經元模型 神經網絡定義 神經網絡：神經網絡是由適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，他的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。 神經網絡是目前廣泛使用的一種機器學習方法，機器學習中提到的神經網絡指的是 神經網絡學習 ，或者說，是機器學習與神經網絡這兩個學科領域的交叉部分。 生物神經網絡的神經元結構 神經網絡中最基本的成分是神經元模型，即定義中的 簡單單元 。 要讓機器像 ...
2020-02-08 14:39 0 939 推薦指數：
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