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我們先來以滾動時間窗口為例,來看一下窗口的幾個時間參數與Flink流處理系統時間特性的關系。 獲取窗口開始時間Flink源代碼 獲取窗口的開始時間為以下代碼: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow 這一段代碼,我們可以認為Flink並不是把時間戳直接作為窗口的開始時間,而是做了一些 對齊 操作,確保時間能夠整除 。 ...
2020-02-06 23:03 0 844 推薦指數:
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主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念,Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決 ...
首先感謝此博客,借用了里面的圖, 因為我覺得沒有比這個更好的圖了。 博客鏈接:https://blog.csdn.net/a6822342/article/details/78064815 英文鏈接:http://vishnuviswanath.com/flink ...
1. 事件時間提取器 2. 測試 3.輸出 4> 10013> 10311> 10112> 1021 ...
1,經常說的窗口是個啥? 大家平時開發經常會做一些聚合操作,比如count,sum等。在離線跑批的情況下,這些數據都是恆定的,所以不會有什么問題。但是到了實時流的場景,似乎就不太行了。比如小伙伴陸續 ...
在flink中設置事件時間時需要將時間的表示轉換為毫秒 如果不需要轉換 如果需要轉換 Time.seconds(0): MaxOutOfOrderness 延遲時間, 水位線用於延遲窗口的觸發時間 ...
事件時間和水印誕生的背景 在實際的流式計算中數據到來的順序對計算結果的正確性有至關重要的影響 比如:某數據源中的某些數據由於某種原因(如:網絡原因,外部存儲自身原因)會有2秒的延時,也就是在實際時間的第1秒產生的數據有可能在第3秒中產生的數據之后 ...
使用flink-1.9.0進行的測試,在不同的並行度下,Flink對事件時間的處理邏輯不同。包括1.1在並行度為1的本地模式分析和1.2在多並行度的本地模式分析兩部分。通過理論結合源碼進行驗證,得到具有說服力的結論。 一、使用並行度為1的本地模式測試 1.1、Flink時間時間窗口 ...