實際分析中,往往需要知道經過一段時間后,市場趨勢分析對象可能處於的狀態,這就要求建立一個能反映變化規律的數學模型。馬爾科夫市場趨勢分析模型是利用概率建立一種隨機型的時序模型,並用於進行市場趨勢分析的方法。 馬爾科夫分析法的基本模型為: X(k+1)=X(k)×P 公式中:X(k ...
什么是轉移概率矩陣 Transition Probability Matrix 轉移概率矩陣:矩陣各元素都是非負的,並且各行元素之和等於 ,各元素用概率表示,在一定條件下是互相轉移的,故稱為轉移概率矩陣。如用於市場決策時,矩陣中的元素是市場或顧客的保留 獲得或失去的概率。P k 表示k步轉移概率矩陣。 轉移概率矩陣的特征 轉移概率矩陣有以下特征: , Pij ,即矩陣中每一行轉移概率之和等於 。 ...
2020-02-06 16:22 0 10038 推薦指數:
實際分析中,往往需要知道經過一段時間后,市場趨勢分析對象可能處於的狀態,這就要求建立一個能反映變化規律的數學模型。馬爾科夫市場趨勢分析模型是利用概率建立一種隨機型的時序模型,並用於進行市場趨勢分析的方法。 馬爾科夫分析法的基本模型為: X(k+1)=X(k)×P 公式中:X(k ...
,並且能夠在某種程度上通過過去發生的情況去預測未來,例如這一篇我們的核心內容——馬爾科夫過程,它在許許 ...
狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科夫提出的,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移過程中,第n次結果只受第n-1的結果影響,即只與上一時刻所處狀態有關,而與過去狀態無關。 在馬爾科夫分析中,引入狀態轉移這個概念。所謂狀態是指客觀事物可能出現或存在的狀態;狀態轉移是指客觀事物由一種狀態轉移 ...
目錄 第二講 馬爾可夫鏈及其概率分布 一、馬爾可夫鏈的定義 Part 1:條件概率 Part 2:馬爾可夫鏈的定義 二、轉移概率和轉移矩陣 Part 1:轉移概率的定義 ...
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html 馬爾柯夫預測法 馬爾柯夫預測法:馬爾柯夫預測以俄國數學家A.A.Markov名字命名,是利用狀態之間轉移概率矩陣預測事件發生的狀態及其發展變化趨勢,也是一種隨時間序列分析法 ...
馬爾可夫鏈 簡介 馬爾可夫過程:設\({X(t),t \in T}\)是一個隨機過程,如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)時刻所處的狀態為未知時,以后的狀態與它在\(t_{0}\)時刻之前所處的狀態無關,則稱\({X(t),t \in T}\)具有馬爾可夫性,具有 ...
轉:http://www.vartang.com/2013/02/吸收馬爾可夫鏈/ 在馬爾可夫鏈中,稱Pij=1的狀態為吸收狀態。如果一個馬爾可夫鏈中至少包含一個吸收狀態,並且從每一個非吸收狀態出發,都可以到達某個吸收狀態,那么這個馬爾可夫鏈稱為吸收馬爾可夫鏈(Absorbing Markov ...
一:馬爾可夫過程在實際中的應用 Markov過程是在理論上和實際應用中都 十分重要的一類隨機過程,它是由蘇聯 數學家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出並進行研究。至今已形成內容豐富、 理論完整、應用廣泛的一門數學分支。 特別地, Markov過程 ...