前言 集成開發環境(IDE)是提供給程序員和開發者的一種基本應用,用來編寫和測試軟件。一般而言,IDE 由一個編輯器,一個編譯器(或稱之為解釋器),和一個調試器組成,通常 ...
思考 機器學習中哪個算法好 哪個算法差呢 下面兩條線,哪個更好呢 沒有免費午餐定理 如果我們不對特征空間有先驗假設,則所有算法的平均表現是一樣的。 假設我們的計算機只有兩個存儲單元,而且每個存儲單元只能存儲兩個標簽,一類是class 圓圈 ,一類是class 叉叉 。假設其中一個存儲單元是圓圈,另一個存儲單元未知,需要我們預測,預測的可能情況如下: 如果不對特征空間有假設,則可以認為這兩種情況的概 ...
2020-02-06 14:57 0 1810 推薦指數:
前言 集成開發環境(IDE)是提供給程序員和開發者的一種基本應用,用來編寫和測試軟件。一般而言,IDE 由一個編輯器,一個編譯器(或稱之為解釋器),和一個調試器組成,通常 ...
羅爾(Rolle)中值定理是微分學中一條重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他兩個分別為:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 羅爾定理描述如下: 幾何意義 若 連續曲線y=f(x) 在區間 [a,b ...
貝葉斯統計都是以條件概率,聯合概率為基礎的,所以我們從概率,條件概率,聯合概率開始,然后到貝葉斯定理,最后講一個貝葉斯的應用--垃圾郵件的過濾 概率:事件發生的可能性,比如拋一枚硬幣,正面向上的可能性有50%,擲色子點數為6的可能性為1/6。我們用符號表示為P(A) 條件概率:滿足某些條件下 ...
前言 AI時代的到來一下子讓人感覺到數學知識有些捉襟見肘,為了不被這個時代淘汰,我們需要不斷的學習再學習。其中最常見的就是貝葉斯定理,這個定理最早由托馬斯·貝葉斯提出。 貝葉斯方法的誕生源於他生前為解決一個“逆向概率”問題寫的一篇文章,而這篇文章是在他死后才由他的一位朋友發表出來 ...
1. 前言 0x1:概率論的起源 大數定律和中心極限定律是伴隨着古典統計,古典概率論,函數分析,極限理論,現代概率論與數理統計這些理論一起發展起來的。科學家在提出和發展概率論理論體系的過程中,一個 ...
微軟C++大師Herb Sutter的文章《The Free Lunch Is Over》翻譯,以前自己也經常翻譯,但是都不會上傳博客。個人很喜歡這篇文章,所以以此作為翻譯生涯的開始。 免費的午餐結束了 軟件並行計算的基本轉折點 繼OO之后軟件發展的又一 ...
原文鏈接 首先說說格林公式(Green's theorem)。對於一段封閉曲線,若其圍城的區域D為單連通區域(內部任意曲線圍城的區域都屬於院區域),則有如下公式: 其中其中L為D的邊界,取正方向。如果沿着L前進,左邊是D的內部區域,那么此時的L定義為正方向。 利用格林公式求面積的方法 ...
前言 雖說在學OI的時候學到了非常多的有遞歸結構的算法或方法,也很清楚他們的復雜度,但更多時候只是能夠大概腦補這些方法為什么是這個復雜度,而從未從定理的角度去嚴格證明他們。因此借着這個機會把主定理整個梳理一遍。 介紹 主定理(Master Theorem)提供了用於分析一類有遞歸結構算法 ...