pandas刪除指定的行,和列
原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五 ...
刪除指定 def df 列名 直接刪除,df 中不在含有 韓國地震影響 這一列了 drop 不改變內存,及輸入df的時候,它還是顯示原數據 改變內存,及輸入df的時候,它顯示改變后的數據 參考 ...
2020-02-05 19:13 0 846 推薦指數:
原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五 ...
定位要刪除的行 需求:刪除指定列中NaN所在行。 如下圖,’open‘ 列中有一行為NaN,定位到它,然后刪除。 定位: 刪除行 ...
1. 刪除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 刪除指定的多行 new_df ...
subset參數指定列,inplace參數為修改原dataframe,上面的實驗成功 這行代碼也可以寫成醬紫, 1 mydf=mydf.dropna(subset=['列名']) ...
subset參數指定列,inplace參數為True,聲明修改原dataframe ...
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不管對於read_csv還是read_excel,現在都有: usecols : int or list, default None If None then parse ...
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