原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件
原數據
刪除所有 和<100 的數據
tmp=df[df['和']<100] df.drop(tmp.index)
#============也可寫在一起======================
df.drop(df[df['和']<100].index)
df.drop(5) | 刪除第五行 |
df.drop([1,4]) 或者 df.drop(index=[1,4]) | 刪除第1和第4行 |
df.drop(5,axis=1) | 刪除第5列 |
df.drop(['列1','列2'],axis=1) 或者 df.drop(columns=['列1','列2']) | 刪除第1和第2列 |