多元線性回歸公式推導及R語言實現
多元線性回歸 多元線性回歸模型 實際中有很多問題是一個因變量與多個自變量成線性相關，我們可以用一個多元線性回歸方程來表示。 為了方便計算，我們將上式寫成矩陣形式: Y = XW 假設自變量維度為N W為自變量的系數，下標0 - N X為自變量向量或矩陣，X維度為N ...
原文：機器學習基礎——推導線性回歸公式
在之前的文章當中，我們介紹過了簡單的朴素貝葉斯分類模型，介紹過最小二乘法，所以這期文章我們順水推舟，來講講線性回歸模型。 線性回歸的本質其實是一種統計學當中的回歸分析方法，考察的是自變量和因變量之間的線性關聯。后來也許是建模的過程和模型訓練的方式和機器學習的理念比較接近，所以近年來，這個模型被歸入到了機器學習的領域當中。然而，不管它屬於哪個領域，整個模型的思想並沒有發生變化。我們只要有所了解即可。 ...
2020-02-05 09:05 0 756 推薦指數：
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