對於最小二乘問題
加入常數項 ,令
變量代換,可以寫成
其中θ是擬合系數。加入常數項 ,同時,希望擬合參數θ盡可能小,以降低預測值的敏感程度,可得:
注:結合起來理解:
目標函數是一個凸函數,對目標函數求導,導數等於0的點是最優點:
注意:
嶺回歸的推導與介紹,比較全面:https://www.jianshu.com/p/1677d27e08a7
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加入常數項 ,令
變量代換,可以寫成
其中θ是擬合系數。加入常數項 ,同時,希望擬合參數θ盡可能小,以降低預測值的敏感程度,可得:
注:結合起來理解:
目標函數是一個凸函數,對目標函數求導,導數等於0的點是最優點:
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