Pytorch學習筆記（二）---- 神經網絡搭建
記錄如何用Pytorch搭建LeNet-5，大體步驟包括：網絡的搭建->前向傳播->定義Loss和Optimizer->訓練 nn.Conv2d()詳解 其中Conv2d 的輸入 input 尺寸為 ，輸出 output 尺寸為 Feature Map 大小 ...
原文：PyTorch學習筆記6--案例2:PyTorch神經網絡(MNIST CNN)
上一節中，我們使用autograd的包來定義模型並求導。本節中,我們將使用torch.nn包來構建神經網絡。 一個nn.Module包含各個層和一個forward input 方法，該方法返回output. 上圖是一個簡單的前饋神經網絡。它接受一個輸入。然后一層接着一層地傳遞。最后輸出計算的結果。 神經網絡模型的訓練過程 神經網絡的典型訓練過程如下： 定義包含一些可學習的參數 或者叫做權重 的神經 ...
2020-02-04 16:01 1 2776 推薦指數：
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