統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科． 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1）統計學習以計算機及網絡為平台，是建立在 ...

1.1 統計學習 統計學習也稱統計機器學習 主要特點： 以計算機及網絡為平台，建立在計算機及網絡之上 以數據為研究對象，是數據驅動的學科 統計學習的目的是對數據進行預測和分析 統計學習以方法為中心，統計學習方法構建模型並應用模型進行預測和分析 統計學習是概率論、統計學 ...

https://woaielf.github.io/2017/03/20/sta-all/ 【匯總】機器學習基礎之「統計篇」 2017-03-20 ZOE 數據科學 統計 Notes ...

最近在學機器學習，看了Andrew Ng 的公開課,同時學習李航博士的 《統計學習方法》在此記錄。 在第十二頁有一個關於多項式擬合的問題。此處，作者直接給出了所求的的偏導。這里做一下詳細推導。 ， 此處函數模型的求偏導問題，首先看一下偏導的定義 ...

統計學習 目錄 統計學習 EM算法 ( 期望最大算法，Expectation Maximum ) 隱含變量 隱含變量和概率分布的關系 舉例 琴生不等式 琴生不等式在EM的應用 ...

學習機器學習零零散散將近1年之久，期間也想做各種方式的總結、筆記，但因總總原因沒能寫出一個系列，加上當時理解尚淺、主次分不清，所以寫筆記也就作罷。自己在草稿紙上推導，也是寫完就扔。一路曲曲折折，踩了很多的坑，但總算有些許收獲。面臨畢業找工作，對機器學習也挺感興趣，要找這方面的工作，所以，做此總結 ...

掃碼關注公眾號，在公眾號主頁回復相應序號可下載資料。 ​ 回復：001 — 《統計學習方法》 李航 　　統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法，特別是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、朴素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯 ...