學習機器學習零零散散將近1年之久，期間也想做各種方式的總結、筆記，但因總總原因沒能寫出一個系列，加上當時理解尚淺、主次分不清，所以寫筆記也就作罷。自己在草稿紙上推導，也是寫完就扔。一路曲曲折折，踩了很多的坑，但總算有些許收獲。面臨畢業找工作，對機器學習也挺感興趣，要找這方面的工作，所以，做此總結。一來記錄自己的學習所得，二來為了找工作的面試復習一下。網上機器學習方面的文章很多，“浩如煙海”，一點不為過，好多講的都很詳細，當然我在其中也學到了很多很多這方面的知識。但，總覺得缺點什么？
所以，我想嘗試寫一個思維導圖總結系列，但因為時間有限（下個月面試），就先自己手寫在白紙上，一個算法用一頁白紙來總結。只總結我自己認為的重點或難點，不求覆蓋全面，但求自己能理解這個算法。時間倉促，又是個嘗試，所以寫的難免漏洞百出，還請看官見諒。畢竟初版寫給我自己看，如果寫得還不錯，並且以后還有時間，就做成電子版的，當然得一一完善每個算法的思維導圖。
好了，廢話不多說，今天先把目錄給定一些。
1.線性回歸，Logistic回歸，softmax回歸。
2.決策樹，隨機森林
3.Adaboost，GBDT
4.SVM
5.K-means，EM
6.NB，LDA
7.HMM
8.CDF
9.CNN
今天，剛把第9個趁熱打鐵給總結完。剩下的8個准備利用8天的時間總結完畢，每天一個。2017年3月11日22:22:09 星期六，剛好能到下周日總結完。到下下周再開始一個一個貼圖。
我想，每一篇的格式應該包含這幾大塊。
大標題，目錄，圖片，鏈接。
大標題，上面已經定好了。
目錄，就是我自己認為的重點和難點了，很主觀的。
圖片，就是思維導圖手寫版啦，我字寫得有點丑，見諒啊。
鏈接，就是寫思維導圖參考的博客和書了。
寫總結篇系列的目的就是給ML有一定基礎的情況下，2-3分鍾就能理通一個算法，復雜的話5分鍾嘛。自己總結的話可能需要2-3小時，或者5小時。不過最好還是自己總結一下，別人的只是參考。
好了，先寫到這里吧，寫得有點亂，語無倫次的。我還有周報沒寫，馬上還要交給師兄呢 ：（
明天開始醞釀第一篇吧！加油！