shiny是一個R語言中的網絡應用程序框架，可以將你的數據分析變成交互式的網絡應用(web apps)，簡單又實用。 基本用法 一個shiny應用可以分為兩部分：前端和后端，其實所有的shiny應用都是基於以下的模版： 其中，fluidPage中主要有兩部分：輸入函數，和輸出 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一個擴展，主要是針對數據框的數據操作。 在使用dplyr包中的函數對數據框進行操作之間，最好將其轉換為tbl對象：tbl_df() 一個很好的效果是，tbl對象可以根據顯示空間大小來進行部分顯示。 利用dplyr包常見的數據操作可歸納為以下5種： 1. ...

lubridate包,非常強大,能夠識別各種類型的日期.字符型和時間型數據,都是格式比較特別的你數據,在處理時,比較麻煩,但是有了lubridate這個包之后,時間處理變得非常簡單,這個包函數命名簡單,格式比較統一. 解析日期和時間 首先，lubridate函數的方便之處 ...

參考內容: RMySQL數據庫編程指南R語言使用RMySQL連接及讀寫Mysql數據庫 RMySql包安裝和加載優點問題，試着根據提示簡單安裝和加載可以使用，后續再查詢資料解決。 3.2.1 連接數據庫 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...

分析數據要做的第一件事情，就是觀察它。對於每個變量，哪些值是最常見的？值域是大是小？是否有異常觀測？ ggplot2圖形之基本語法： ggplot2的核心理念是將繪圖與數據分離，數據相關的繪圖與數 ...

相比dplyr包，data.table包能夠更大程度地提高數據的處理速度，這里就簡單介紹一下data.tale包的使用方法。 data.table：用於快速處理大數據集的哦 數據的讀取 data.table包中數據讀取的函數：fread() data.table的創建 ...

本文將就caret包中的數據分割部分進行介紹學習。主要包括以下函數：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds()，createResample()，groupKFold()等 基於輸出結果的簡單分割 ...

實訓中的自然語言處理部分，首先就是要分詞了，學習一下！ 上手jiebaR 使用jiebaR的第一步當然是安裝jiabaR包並加載咯 安裝： install.packages("jiebaR") 加載： library(jiebaR) 三種分詞語句的寫法： wk ...