一.線性方程組求解定理 1.線性方程組有解判別定理 線性方程組a11 x1 + a12 x2 + … + a1n x n = b1 ,a21 x1 + a22 x2 + … + a2n x n = b2 ...

3.5 線性方程組解的結構 （1）齊次線性方程組解的結構 什么是線性方程組的解的結構？ 所謂線性方程組解的結構，就是當線性方程組有五險多個解時，解與解之間的關系。 備注：當方程組存在唯一解時，無須討論解的結構 性質1：若x=§1, x = §2 是齊次線性方程組 Ax ...

SVD分解 只有非方陣才能進行奇異值分解 SVD分解：把矩陣分解為 特征向量矩陣+縮放矩陣+旋轉矩陣 定義 設\(A∈R^{m×n}\)，且$ rank(A) = r (r ...

3.3 線性方程組有解的判定 3.3.1 非齊次線性方程組解的判定 3.3.2 齊次線性方程組解的判定 ...

一. 矩陣分解： 矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積，可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇異值）分解等，常 ...

例 1：在有理數中，解線性方程組 \[\begin{cases} x_1 - x_2 + x_3 = 1 \\ x_1 - x_2 - x_3 = 3 \\ 2x_1 - 2x_2 - x_3 = 3 \end{cases} \] 增廣矩陣經過若干次初等行變換，可得階梯 ...

3 線性方程組的解集的結構 3.1 n維向量空間\(K^n\) 1、定義1：數域K上所有n元有序數組組成的集合\(K^{n}\),連同定義在它上面的加法運算和數量乘法運算，以及滿足的8條運算法則一起，稱為數域K上的一個n維向量空間。\(K^{n}\)的元素稱為n維向量；設向量\(\alpha ...

...