原文:人工魚群算法簡介及應用

簡介 定義 人工魚群算法為山東大學副教授李曉磊 年從魚找尋食物的現象中表現的種種移動尋覓特點中得到啟發而闡述的仿生學優化方案。在一片水域中,魚往往能自行或尾隨其他魚找到營養物質多的地方,因而魚生存數目最多的地方一般就是本水域中營養物質最多的地方,人工魚群算法就是根據這一特點,通過構造人工魚來模仿魚群的覓食 聚群及追尾行為,從而實現尋優。人工魚擁有以下幾種典型行為: p gt 覓食行為:一般情況下魚 ...

2020-01-30 12:37 0 1361 推薦指數:

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人工魚群算法總結

( 隔了一段時間再來總結,就像重新學習了一次似的,以后一定要及時總結。本編總結系當時研究算法時記錄的一些內容,部分原創,部分源自網絡) 一、 人工魚的結構模型 人工魚是真實魚抽象化、虛擬化的一個實體,其中封裝了自身數據和一系列行為,可以接受環境的刺激信息,做出相應的活動。其所在的環境由問題的解 ...

Tue Oct 16 22:41:00 CST 2018 0 9436
人工魚群算法-python實現

AFSIndividual.py AFS.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

Wed Oct 07 06:33:00 CST 2015 0 4577
人工蜂群算法簡介與程序分析

目前人工蜂群算法主要分為基於婚配行為與基於釆蜜行為兩大類,本文研究的是基於釆蜜行為的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂總能在任何環境下以極高的效率找到優質蜜源,且能適應環境的改變。蜜蜂群的采蜜系統由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分組成,其中一個蜜源的優劣有很多要素,如蜜源花蜜量的大小 ...

Sat Aug 17 18:23:00 CST 2019 3 7828
免疫算法簡介應用

簡介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一種具有生成+檢測 (generate and test)的迭代過程的群智能搜索算法。從理論上分析,迭代過程中,在保留上一代最佳個體的前提下,免疫算法是全局收斂的。 基本步驟 抗原識別。輸入目標函數和各種約束作為免疫算法的抗原 ...

Thu Jan 30 20:13:00 CST 2020 0 1997
粒子群算法簡介應用

簡介 定義 粒子群優化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻譯為粒子群算法、微粒群算法、或微粒群優化算法。是通過模擬鳥群覓食行為而發展起來的一種基於群體協作的隨機搜索算法。通常認為它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一種。它可 ...

Thu Jan 30 06:50:00 CST 2020 0 5859
蟻群算法簡介應用

螞蟻幾乎沒有視力,但他們卻能夠在黑暗的世界中找到食物,而且能夠找到一條從洞穴到食物的最短路徑。它們是如何做到的呢? 簡介 由來 蟻群算法是一種用來尋找優化路徑的概率型算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中提出,其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑 ...

Thu Jan 30 19:12:00 CST 2020 0 3199
人工神經網絡算法原理和應用

人工神經網絡 什么是人工神經網絡? 我們先從他的結構談起 說明: 通常一個神經網絡由一個input layer,多個hidden layer和一個output layer構成。圖中圓圈可以視為一個神經元(又可以稱為感知器)設計神經網絡的重要工作是設計hidden layer,及神經元 ...

Wed Jan 09 17:15:00 CST 2019 0 1395
 
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