原文:機器學習回顧篇(15):集成學習之GDBT

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2020-01-27 10:22 0 723 推薦指數:

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機器學習回顧(3):線性回歸

注:本系列所有博客將持續更新並發布在github上,您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 線性回歸算法應該是大多數人機器學習之路上的第一站,因為線性回歸算法原理簡單清晰,但卻囊括了擬合、優化等等經典的機器學習思想。去年畢業時參加求職面試就被要求介紹線性回歸算法,但由於當初 ...

Mon Jul 22 05:00:00 CST 2019 0 538
機器學習回顧(4):邏輯回歸

注:本系列所有博客將持續更新並發布在github上,您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 邏輯不邏輯,回歸非回歸。 回想當年初次學習邏輯回歸算法時,看到”邏輯回歸“這個名字,第一感覺是這是一個與線性回歸類似的回歸類別的算法,只不過這個算法突出”邏輯“,或者與某個以”邏輯 ...

Wed Jul 31 05:13:00 CST 2019 0 385
機器學習回顧(8):CART決策樹算法

注:本系列所有博客將持續更新並發布在github和gitee上,您可以通過github、gitee下載本系列所有文章筆記文件。 1 引言 上一博客中介紹了ID3和C4.5兩種決策樹算法,這兩種決策樹都只能用於分類問題,而本文要說的CART(classification ...

Fri Nov 01 15:53:00 CST 2019 0 381
機器學習回顧(1):梯度下降法

注:本系列所有博客將持續更新並發布在github上,您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 最近打算開始寫一些關於機器學習方面的博客,算是對以往接觸過的算法的一個總結,在考慮從哪個算法開始。想了想還是從基礎算法開始,例如本文要說的梯度下降。說梯度下降算法是基礎中的基礎 ...

Thu Jul 11 05:40:00 CST 2019 0 490
 
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