主成分分析（PCA）特征選擇算法詳解
1. 問題 真實的訓練數據總是存在各種各樣的問題： 1、 比如拿到一個汽車的樣本，里面既有以“千米/每小時”度量的最大速度特征，也有“英里/小時”的最大速度特征，顯然這兩個特征有一個多余。 2、 拿到一個數學系的本科生期末考試成績單，里面有三列，一列是對數學的興趣程度，一列是復習 ...
原文：深度學習算法：主成分分析（PCA）算法的理解【特征臉】
原文地址：淺談對主成分分析 PCA 算法的理解 以前對PCA算法有過一段時間的研究，但沒整理成文章，最近項目又打算用到PCA算法，故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉，不是權威，更不能盡信，只是本人的一點體會。 主成分分析 PCA 是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數量的特征對樣本進行描述以達到降低特征空間維數的方法，它的本質實際上是K L變換。PCA方法最著 ...
2020-01-27 09:22 0 2237 推薦指數：
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