本文介紹的是基於GP,並非A*算法,算是另類實現吧。 先看看地圖定義,在文本文件中定義如下字符串,代表30列11行大小的地圖 初始位置在左上角(0,0) ,值為1的是允許走的通的路,目標位置為右下角(29,10) 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
一般都是用機器學習 梯度下降或sklearn pytorch來做函數擬合運算,今天介紹遺傳編程,或稱基因編程 GP,來做這個計算 最終就是構造一棵樹AST,來表示運算的先后 權重: 具體原理可以參考這篇文章:https: blog.csdn.net ocd with naming article details 我們的目標是擬合這個函數: 圖像為: 先來一段java代碼,是加載訓練數據的,x y的 ...
2020-01-25 22:17 1 719 推薦指數:
本文介紹的是基於GP,並非A*算法,算是另類實現吧。 先看看地圖定義,在文本文件中定義如下字符串,代表30列11行大小的地圖 初始位置在左上角(0,0) ,值為1的是允許走的通的路,目標位置為右下角(29,10) 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
遺傳算法GA 本質上有一個固定的長度,這意味着所產生的功能有限的復雜性 通常會產生無效狀態,因此需要以非破壞性方式處理這些狀態 通常依賴於運算符優先級(例如,在我們的例子中,乘法發生在減法之前),這可以被看作是一種限制 遺傳編程GP 本質上具有可變長度,這意味着 ...
python據說功能強大,觸角伸到各個領域,網上搜了一下其科學計算和工程計算能力也相當強,具備各種第三方包,除了性能軟肋外,其他無可指摘,甚至可以同matlab等專業工具一較高下。 從網上找了一個使用遺傳算法實現數據擬合的例子學習了一下,確實Python相當貼合自然語言,終於編程語言也能說人話 ...
首先引入三件套和scipy 拿到實驗數據,通過pandas讀取為DataFrame .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
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目錄 背景介紹 程序表示 初始化 (Initialization) Depth定義 Grow方法 Full方法 Ramped h ...
遺傳算法基本的操作分為: 1.選擇操作 2.交叉操作 3.變異操作 遺傳算法的基本要素包括染色體編碼方法、適應度函數、遺傳操作和運行參數。 遺傳算法優化BP神經網絡算法流程如圖3-4所示: 遺傳算法實現:遺傳算法優化BP神經網絡的要素包括種群初始化、適應度函數、選擇操作、交叉 ...