遺傳算法基本的操作分為：
1.選擇操作
2.交叉操作
3.變異操作
遺傳算法的基本要素包括染色體編碼方法、適應度函數、遺傳操作和運行參數。
遺傳算法優化BP神經網絡算法流程如圖3-4所示：
遺傳算法實現：遺傳算法優化BP神經網絡的要素包括種群初始化、適應度函數、選擇操作、交叉操作和變異操作。
遺傳算法主函數流程為：
步驟一：隨機初始化種群
步驟二：計算種群適應度值，從中找出最優個體
步驟三：選擇操作
步驟四：交叉操作
步驟五：變異操作
步驟六：判斷優化是否結束，若否，則返回步驟二
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