MATLAB神經網絡（3） 遺傳算法優化BP神經網絡——非線性函數擬合
3.2.1 算法流程 遺傳算法優化使用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和闊值，種群中的每個 ...
原文：遺傳算法優化BP神經網絡——非線性函數擬合
遺傳算法基本的操作分為： .選擇操作 .交叉操作 .變異操作 遺傳算法的基本要素包括染色體編碼方法 適應度函數 遺傳操作和運行參數。 遺傳算法優化BP神經網絡算法流程如圖 所示： 遺傳算法實現：遺傳算法優化BP神經網絡的要素包括種群初始化 適應度函數 選擇操作 交叉操作和變異操作。 遺傳算法主函數流程為： 步驟一：隨機初始化種群 步驟二：計算種群適應度值，從中找出最優個體 步驟三：選擇操作 步驟四 ...
2015-07-11 22:09 0 5255 推薦指數：
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